#Inteligência artificial

A análise preditiva utiliza técnicas estatísticas de modelização, big data e machine learning para extrair dados históricos e fazer previsões. É uma técnica muito valorizada no mundo empresarial pelos benefícios que pode oferecer ao identificar, por exemplo, riscos e oportunidades. Sua aplicação vai do comércio eletrônico à energia, às finanças ou aos seguros, entre outros.

Em 10 de setembro de 2024, um foguete da empresa SpaceX decolou da Flórida, nos Estados Unidos, levando o bilionário Jared Isaacman ao espaço. Alguns anos antes, em 20 de julho de 2021, Jeff Bezos, fundador e diretor executivo da Amazon, viajou ao espaço a bordo da nave New Shepard. Somente alguns dias antes, Richard Branson, fundador do Virgin Group, também alcançara um marco que abre o caminho (embora no momento seja algo restrito aos multimilionários) para o turismo espacial. A seguir, viajaremos ao passado, para recordar o primeiro turista espacial da história, e ao futuro, para saber quais são os próximos passos de um negócio em seu apogeu.

Da mesma forma que você tem em sua vida uma identidade que o(a) define e distingue dos outros de acordo com seu nome, traços, características pessoais ou atos... na Internet você também tem o que se conhece como identidade digital.

O deep learning ou aprendizagem profunda baseia-se em um conjunto de algoritmos relacionados ao machine learning e suas aplicações no mundo real são cada vez mais tangíveis (predição de resultados de negócio, evolução de assistentes virtuais, análise de imagens médicas, etc.), atraindo a atenção das empresas devido à sua capacidade para tirar o máximo proveito da inteligência artificial.

O processamento de linguagem natural (PLN) reúne duas disciplinas tão aparentemente distantes como a linguística e a inteligência artificial. Atualmente, este campo das ciências da computação, que consiste em transformar a linguagem natural em uma linguagem formal (como a de programação) que os computadores possam processar, não para de evoluir e suas aplicações são cada vez maiores.

Carros autônomos, assistentes que traduzem instantaneamente de um idioma para outro ou sugestões de compra personalizadas. Essas atividades atualmente são possíveis graças ao 'Machine Learning', uma disciplina que permite que os computadores aprendam sozinhos e executem tarefas de forma autônoma sem necessidade de serem programados.