Um erro ocorreu enquanto processava o modelo.
The following has evaluated to null or missing:
==> mostrarTituloH2  [in template "20102#20129#105831" at line 4, column 40]

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Tip: If the failing expression is known to legally refer to something that's sometimes null or missing, either specify a default value like myOptionalVar!myDefault, or use <#if myOptionalVar??>when-present<#else>when-missing</#if>. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)??
----

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FTL stack trace ("~" means nesting-related):
	- Failed at: #assign hayH2 = getterUtil.getBoolean...  [in template "20102#20129#105831" at line 4, column 1]
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1<#assign title = .vars['reserved-article-title'].getData()> 
2<div class="containerInterior"> 
3<#assign hayH1 = getterUtil.getBoolean(MostrarTituloH1.getData())> 
4<#assign hayH2 = getterUtil.getBoolean(mostrarTituloH2.getData())> 
5 
6<#if hayH1> 
7    <h1 aria-level="1" role="heading" id="titulo">${layout.getName(locale)}</h1> 
8</#if> 
9<#if hayH2> 
10 
11    <#if TituloContenido.getData()?? && TituloContenido.getData() != ""> 
12        <#assign contenido = TituloContenido.getData()> 
13    <#else> 
14        <#assign contenido = title> 
15    </#if> 
16 
17    <#if hayH1> 
18        <p  id="subtitulo"  
19            aria-level="2"  
20            role="heading"  
21            style=" 
22                color: #007f33 !important; 
23                font-size: 45px; 
24                font-family: 'IberPangea Medium', sans-serif; 
25                line-height: 45px; 
26                margin-top: .75em; 
27                margin-bottom: .9em;"> 
28            ${contenido} 
29        </p> 
30    <#else> 
31        <p  id="subtitulo" 
32            style=" 
33                color: #007f33 !important; 
34                font-size: 45px; 
35                font-family: 'IberPangea Medium', sans-serif; 
36                line-height: 45px; 
37                margin-top: .75em; 
38                margin-bottom: .9em;"> 
39            ${contenido} 
40        </p> 
41    </#if> 
42 
43</#if> 
44 
45<#if getterUtil.getBoolean(MostrarCategorias.getData())> 
46 
47 
48 
49    <#assign journalArticleId = .vars['reserved-article-id'].data> 
50    <#assign journalArticleLocalService = serviceLocator.findService("com.liferay.journal.service.JournalArticleLocalService")> 
51 
52    <#assign assetCategoryPropertyLocalService = serviceLocator.findService("com.liferay.asset.category.property.service.AssetCategoryPropertyLocalService") /> 
53 
54    <#assign article = journalArticleLocalService.getArticle(groupId, .vars['reserved-article-id'].data) /> 
55    <#assign assetEntryLocalService = serviceLocator.findService("com.liferay.asset.kernel.service.AssetEntryLocalService")> 
56    <#assign asset = assetEntryLocalService.getEntry('com.liferay.journal.model.JournalArticle', article.resourcePrimKey) > 
57    <#assign layoutLocalService = serviceLocator.findService("com.liferay.portal.kernel.service.LayoutLocalService") /> 
58 
59    <p class="tag-categorias"> 
60 
61    <#list asset.getCategories() as category> 
62 
63 
64 
65    <#if assetCategoryPropertyLocalService.fetchCategoryProperty(category.getCategoryId(), "friendlyURL")??> 
66 
67        <#assign categoryFriendly = '/tag/' + assetCategoryPropertyLocalService.fetchCategoryProperty(category.getCategoryId(), "friendlyURL").getValue() /> 
68 
69        <#if layoutLocalService.fetchLayoutByFriendlyURL(groupId, false, categoryFriendly)??> 
70            <#assign  categoryLayout = layoutLocalService.fetchLayoutByFriendlyURL(groupId, false, categoryFriendly) /> 
71            <#assign categoryLayoutURL = portalUtil.getLayoutFullURL(categoryLayout, themeDisplay) /> 
72 
73            <a class="tag-categoria" href="${categoryLayoutURL}">${category.getTitle(locale)?cap_first}</a> 
74 
75        <#else> 
76        <a class="tag-categoria" href="/tag/#">${category.getTitle(locale)?cap_first}</a> 
77 
78        </#if> 
79    </#if> 
80 
81 
82 
83 
84    </#list> 
85 
86    </p> 
87 
88</#if> 
89<div id="contenidoEntradilla">${DescripcionDetalleContenido.getData()}</div> 
90 
91 
92<#if ContenidoWebcofl.getSiblings()?has_content> 
93	<#list ContenidoWebcofl.getSiblings() as cur_ContenidoWebcofl> 
94		<#assign 
95			webContentData = jsonFactoryUtil.createJSONObject(cur_ContenidoWebcofl.getData()) 
96		/> 
97 
98			<#if webContentData?length gt 5> 
99					<@liferay_asset["asset-display"] 
100                                className = webContentData.className 
101                                classPK = webContentData.classPK?number 
102                        /> 
103 
104			</#if> 
105 
106 
107	</#list> 
108</#if> 
109</div> 
110<@liferay_util["html-top"]> 
111<style> 
112    #decPagination div.containerInterior p#subtitulo { 
113        font-family: "Iberpangea Medium"; 
114        font-size: 45px; 
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116        color: #007F33; 
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118
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122        outline: 2px solid rgba(0, 0, 0, 0.7) !important; 
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124    p.tag-categorias > .tag-categoria { 
125        width: auto !important; 
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127
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150		font-family: 'IberPangea', sans-serif !important; 
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242
243
244 
245 
246</style> 
247</@> 
small data
As pequenas pistas oferecidas pelos usuários através de seu comportamento diario compõem 'small data'.

O QUE É 'SMALL DATA'?

Na introdução de seu livro Small data. As pequenas pistas que nos advertem sobre as grandes tendências, o dinamarquês Martin Lindstrom — responsável pela popularização desse termo e um dos maiores especialistas em marketing do mundo — se pergunta o seguinte: Estamos cientes da sequência de pequenos dados que diariamente deixamos para trás: os hábitos, gestos e preferências que confluem para expor quem somos realmente?

Gestos aparentemente tão indiscriminados como mastigar chicletes de menta ou de alcaçuz têm relação com nossa identidade. Por isso, quando começamos a ver a vida através da lente do small data encontramos pistas reveladoras. “Não importa o insignificante que possa parecer inicialmente, tudo na vida conta uma história”, afirma. O small data, na opinião de muitos especialistas em marketing, pode ser a base para detectar enormes oportunidades de negócio.

DIFERENÇAS ENTRE 'BIG DATA' E 'SMALL DATA'

O big data se refere a uma combinação de dados que se caracteriza pelo que se conhece como os três v: o volume, a variedade e a velocidade em que são processados. Já o small data é a análise de um conjunto de dados com um volume e um formato reduzido que fazem com que esses sejam acessíveis, processáveis e compreensíveis. A coleta desse tipo de dados costuma ser realizada de forma digital, mas também pode ser feita de forma física.

Um exemplo de como o big data e o small data podem coexistir é oferecido pelos medicamentos que atualmente são comercializados com rótulos inteligentes. O small data coletado por tais rótulos proporciona informações — localização, estado de lacre, condições de temperatura e umidade, etc. — que ao serem processadas com ferramentas big data, possibilita, por exemplo, determinar a causa pela qual um medicamento se deteriora. Essa informação tem um alto valor, nesse caso, para a indústria farmacêutica.

Enquanto o big data analisa comportamentos e padrões preditivos em grande escala, o small data oferece dados que têm mais a ver com o qualitativo. São pequenas pistas — às vezes inesperadas — que as marcas utilizam para descobrir oportunidades e convertê-las em produtos ou serviços inovadores de acordo com as necessidades de seus clientes.

big data small data
Do 'big data' ao 'small data'.

 

 VER INFOGRÁFICO: Do 'big data' ao 'small data' [PDF] Link externo, abra em uma nova aba.

METODOLOGIA 'SMALL DATA'

Embora o small data tenha começado no mundo do marketing, seu uso é cada vez mais importante em qualquer tipo de setor e empresa independentemente de seu tamanho. De fato, segundo Lindstrom, qualquer empresa que quiser obter informações estratégicas através do small data — tanto de seus clientes quanto das tendências do mercado — pode fazê-lo considerando sete aspectos:
 

 Coleta. É a coleta de pequenos dados no ambiente mais próximo do consumidor.

 Fundamentos. Consiste em descobrir os reflexos emocionais através da observação. Tudo o que foi analisado deve ser considerado, não há nada irrelevante.

 Conexão. O consumidor tem emoções e convém não desprezá-las e prever as possíveis consequências.

 Correlação. Trata-se de buscar evidências de mudança nas tendências ou no comportamento do consumidor.

 Causalidade. Consiste em colocar-se no lugar do consumidor e se perguntar o que ele gostaria ou como se sentiria em relação a algo.

 Compensação. Tem a função de identificar o desejo não alcançado ou insatisfeito e a melhor forma de satisfazê-lo.

 Conceito. Consiste em identificar uma grande ideia para responder ao desejo do consumidor.
 

O principal método é a análise dos dados mais simples e concretos, aqueles que afetam as particularidades de cada negócio. Portanto, foca na identificação de oportunidades visando a eficiência dos processos e o relacionamento com os clientes, chegando onde as cifras não conseguem fazê-lo e, ao ser complementado com o big data proporciona as causas, as razões e as emoções ligadas aos clientes.

claves
Os fundamentos do small data.

 

 VER INFOGRÁFICO: Os fundamentos do 'small data' [PDF] Link externo, abra em uma nova aba.

BENEFÍCIOS DO 'SMALL DATA'

O que conseguimos com essa metodologia? A resposta depende dos próprios objetivos da empresa, mas o World Economic Forum aponta os seguintes:

  • Identificar a diversidade das necessidades do cliente.
  • Detectar as necessidades reais do cliente e antecipar-se às suas necessidades.
  • Determinar se o tamanho de um mercado é suficiente para um novo produto.
  • Averiguar como se desenvolver ou expandir em um mercado específico.
  • Saber quanto os consumidores estariam dispostos a pagar por um produto.
  • Melhorar a experiência do usuário ouvindo os consumidores.
  • Explorar como melhorar o produto e/ou suas vendas atendendo às particularidades locais.
  • Apostar na inovação e melhorar os processos internos.

 

 O que é o 'data mining' (mineração de dados)? (*)

 'Chatbots', uma nova forma de atender seus clientes (*)

 Descubra a Internet das Coisas (IoT) (*)

 

(*)Versão espanhola