'Big data' e meio ambiente

'Green Data': As estatísticas podem ajudar o meio ambiente?

Internet

Só em 2017 geramos mais dados do que nos 5.000 anos anteriores. O 'big data' é a tecnologia que permite analisar essa explosão de informações para desenvolvermos novos avanços e soluções. A aplicação de dados massivos para a proteção do meio ambiente também contribui para a otimização da eficiência no setor energético, tornando as empresas mais sustentáveis e criando cidades inteligentes, só para dar alguns exemplos.

A aplicação de dados massivos para brecar o aquecimento global é o que se conhece como green data.
A aplicação de dados massivos para brecar o aquecimento global é o que se conhece como green data.

As informações estão multiplicando-se de forma exponencial: 90% dos dados que existem atualmente na Internet foram gerados — unicamente — desde 2016. E de acordo com as estimativas da IBM, em 2020 haverá no mundo 300 vezes mais informações do que havia em 2005. Um universo de dados caótico em perpétua expansão. A vida no século XXI aparece codificada em forma de números, palavras-chave e algoritmos.

O big data é um conjunto de tecnologias criadas para armazenar, analisar e gerenciar esses dados massivos, uma macroferramenta destinada a identificar padrões no caos de explosão informativa para elaborar soluções inteligentes. Atualmente é utilizado em áreas tão diversas como a medicina, a agricultura, as apostas ou a proteção do meio ambiente.

'Big data' e meio ambiente

As mudanças climáticas é o maior desafio que enfrentamos como espécie e o big data ambiental nos ajuda a compreender todas as suas complexas inter-relações. A aplicação de dados massivos para brecar o aquecimento global é o que se conhece como green data.

A Europa conta com diferentes modelos geradores de green data e um deles é o Copernicus. Trata-se de um programa de observação da Terra por satélite capaz de calcular, entre outras coisas, a influência do aumento das temperaturas no caudal dos rios. O Copernicus já está proporcionando informações fundamentais para a otimização da gestão dos recursos hídricos, da biodiversidade, da qualidade do ar, da pesca ou da agricultura.

Outros projetos internacionais que utilizam o green data para combater a mudança climática são:

'Big data' e energias renováveis

A aposta nos dados massivos pode reforçar a competitividade das energias renováveis em relação aos combustíveis fósseis. Vejamos algumas das contribuições do big data ambiental para as diferentes tecnologias limpas:

  • Energia eólica: o uso de algoritmos complexos para construir modelos preditivos das condições eólicas ajuda a determinar a quantidade de energia que vai ser gerada.
  • Energia fotovoltaica: os dados massivos otimizam a eficiência das usinas, permitindo que se adaptem à intensidade luminosa do momento.
  • Energia hidrelétrica: o manuseio de grandes volumes de dados pode contribuir, entre outros avanços, para evitar fugas nas usinas e para ter um maior controle dos caudais de água.

Da mesma forma, os consumidores do setor renovável também serão beneficiados por essa revolução informativa. Por um lado, a conexão dos dados dos medidores inteligentes com as previsões meteorológicas permitirá ajustar a demanda em tempo real, favorecendo a criação de tarifas totalmente personalizadas. Por outro, a Internet das Coisas permitirá reduzir o gasto energético, por exemplo, adaptando a iluminação e a temperatura ambiente ou o consumo de certos eletrodomésticos às necessidades de cada momento.

O negócio de big data terá crescido em 25%
25 bilhões de dólares terão sido investidos em big data
Mais de 20 bilhões de objetos serão conectados à Internet
40 zettabytes serão gerados, o equivalente a 57 vezes, o número de grãos de areia de todas as praias do mundo
Força do vento
Ajudará a prever a produção de geração com mais precisão.
Economia circular
Será possível encontrar modelos mais produtivos o desenvolvimento de ambientes mais saudáveis e sustentáveis.
Usinas sustentáveis
Facilitará seu uso ideal através do controle da intensidade de iluminação e das circunstâncias ambientais.
Administração inteligente
de resíduos
Optimizará a recuperação e a reciclagem de resíduos por meio da centralização de dados.
Alertas sobre o oceano
Permitirá a antecipação de tsunamis graças ao monitoramento em tempo real da atividade oceânica.
Agricultura sustentável
Melhorará a produção agrícola através do estudo de sementes e da meteorologia.
Qualidade da água
Facilitará a identificação de áreas adequadas ao consumo.
Tarifas personalizadas
Permitirá ajustar a demanda de eletricidade de cada cliente.
Sem vazamentos em usinas hidrelétricas
Reduzirá os custos de instalação e executará diagnósticos inteligentes.
Consumo de energia
Ajudará a reduzir o consumo de energia em edifícios em 20%.
Contra a mudança climática
Facilitará a análise instantânea do consumo de água, emissões de CO2, etc.
'BIG DATA',
UM ALIADO PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL
CONTRIBUIÇÃO DO 'BIG DATA' PARA A SUSTENTABILIDADE
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Força do vento
Ajudará a prever a produção de geração com mais precisão.
Economia circular
Será possível encontrar modelos mais produtivos o desenvolvimento de ambientes mais saudáveis e sustentáveis.
Usinas sustentáveis
Facilitará seu uso ideal através do controle da intensidade de iluminação e das circunstâncias ambientais.
Administração inteligente
de resíduos
Optimizará a recuperação e a reciclagem de resíduos por meio da centralização de dados.
Alertas sobre o oceano
Permitirá a antecipação de tsunamis graças ao monitoramento em tempo real da atividade oceânica.
Agricultura sustentável
Melhorará a produção agrícola através do estudo de sementes e da meteorologia.
Qualidade da água
Facilitará a identificação de áreas adequadas ao consumo.
Tarifas personalizadas
Permitirá ajustar a demanda de eletricidade de cada cliente.
Sem vazamentos em usinas hidrelétricas
Reduzirá os custos de instalação e executará diagnósticos inteligentes.
Consumo de energia
Ajudará a reduzir o consumo de energia em edifícios em 20%.
Contra a mudança climática
Facilitará a análise instantânea do consumo de água, emissões de CO2, etc.

'Big data' e cidades inteligentes

A ONU garante que em 2030 dois terços da população mundial se concentrarão nas grandes cidades. Essa realidade apresenta desafios ambientais que o green data já está ajudando a resolver. Dentre as iniciativas que estão utilizando a análise de dados massivos para criar cidades mais inteligentes e sustentáveis se destacam:

  • O projeto Trash Track instala sensores com GPS no lixo para compreender melhor os caminhos da reciclagem.
  • O sistema AllAboard otimiza o planejamento dos transportes públicos utilizando os dados de localização dos celulares.
  • O comunidade Crisis Mappers Net analisa dados de diferentes fontes (imagens de satélite, plataformas geoespaciais, simuladores, etc.) a fim de alertar para desastres naturais e favorecer uma resposta rápida.
  • A Copenhagen Wheel é uma roda de bicicleta que coleta dados sobre a qualidade do ar, o nível de ruído e as condições da estrada.
  • A empresa Solar Roadways pretende semear em todo o mundo estradas inteligentes feitas com painéis solares que permitem gerar energia.
  • Dispositivos que monitoram a poluição nas cidades e que foram utilizados para realizar restrições de tráfego.

'Big data': Rumo á responsabilidade social de dados

Devido à sua atividade, as empresas são um dos agentes que provocam um maior impacto negativo no meio ambiente. Desde a mudança de milênio já estamos vendo nos relatórios de sustentabilidade das empresas [PDF] Link externo, abra em uma nova aba. — publicados no quadro da memória anual —, as estratégias e ações que estão sendo implementadas para minimizar tal impacto. Nos últimos anos, o green data está contribuindo para tornar as empresas mais sustentáveis através de sua participação em:

  • A otimização da gestão energética e o uso dos recursos.
  • A redução das emissões de dióxido de carbono derivadas da produção.
  • A redução da emissão das frotas de veículos melhorando as rotas.
  • Antecipar-se às necessidades de conserto e substituição da maquinaria monitorada através de sensores.

Em última análise, ajuda as empresas a estarem conscientes, não só de seus impactos diretos, mas também dos mais difíceis de controlar, os gerados ao longo de toda sua cadeia de valor.

O big data aplicado ao meio ambiente busca conseguir um mundo melhor para todos e já se tornou uma poderosa ferramenta de monitoramento e controle de desenvolvimento sustentável.

 A Iberdrola e o meio ambiente

 Desenvolvimento sustentável nas cidades

 Eficiência energética dos edifícios

 Transformação digital e inovação(*) Nota

 

(*) Disponível na versão em espanhol.