O que é Inteligência Artificial?

Estamos cientes dos desafios e das principais aplicações da Inteligência Artificial?

A inteligência artificial funciona por meio do processamento de grandes volumes de dados, a partir dos quais identifica padrões subjacentes que lhe permitem tomar decisões de forma autônoma ou gerar resultados específicos. Ao contrário dos sistemas tradicionais que executam instruções pré-determinadas, a IA otimiza continuamente seu desempenho à medida que assimila um maior volume de informações e exemplos, em um processo análogo ao aprendizado humano baseada na prática e na experiência acumulada.

Já faz um tempo que a inteligência artificial deixou de pertencer ao universo da ficção científica para fazer parte de nossas vidas, protagonizando uma verdadeira revolução comparável à que gerou a Internet. Suas aplicações em diversos setores — como saúde, finanças, energia, transporte e educação, entre outros — levaram a União Europeia a desenvolver sua própria Lei de Inteligência Artificial, e sua utilização vem sendo progressivamente regulamentada em todo o mundo.

A Inteligência Artificial (IA) consiste na combinação de algoritmos desenvolvidos com o objetivo de criar sistemas que tenham as mesmas capacidades que os seres humanos. A Lei da IA da UE define um sistema de IA como “um sistema baseado em máquinas concebido para funcionar com diferentes níveis de autonomia e que pode demonstrar adaptabilidade após a implantação e que, para fins explícitos ou implícitos, infere a partir dos dados que recebe como gerar resultados como previsões, conteúdos, recomendações ou decisões que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais”. 

Tipos de Inteligência Artificial

Existem diferentes formas de classificar os tipos de inteligência artificial: com base em suas capacidades, em suas funcionalidades ou na forma como atuam. 

  • Os especialistas em ciência da computação Stuart Russell e Peter Norvig diferenciam vários tipos de inteligência artificial em sua obra “Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna”: 

    Sistemas que pensam como humanos 

    Automatizam atividades como tomada de decisões, resolução de problemas e aprendizagem. Um exemplo são as redes neurais artificiais. 

    Sistemas que atuam como humanos 

    São sistemas computacionais que executam tarefas de um jeito semelhante ao das pessoas. É o caso dos robôs. 

    Sistemas que pensam racionalmente 

    Tentam simular o pensamento lógico racional dos humanos, ou seja, pesquisam sobre como fazer com que máquinas sejam capazes de entender, raciocinar e agir. Os sistemas inteligentes estão englobados neste grupo. 

    Sistemas que atuam racionalmente 

    Idealmente, são aqueles que tentam imitar de forma racional o comportamento humano, como os agentes inteligentes. 

    Tipos de inteligência artificial com base nas capacidades 

    IA estreita ou fraca 

    É a única que existe atualmente; as demais são formas teóricas de IA. Trata-se de uma tecnologia que pode ser treinada para realizar uma tarefa específica ou limitada de forma mais rápida do que uma mente humana. Nessa categoria estão os assistentes virtuais por voz, como Siri ou Alexa, ou as IAs generativa, como ChatGPT, Sora, DALL·E e os chatbots. 

    IA geral 

    Ao contrário da IA estreita, a inteligência artificial geral seria capaz de resolver problemas sem uma programação prévia específica para essa tarefa e poderia aprender com novos contextos em tempo real, algo que apenas as pessoas e alguns animais conseguem fazer. 

    Super IA 

    Trata-se de um conceito teórico segundo o qual a inteligência artificial seria capaz de pensar, raciocinar, emitir julgamentos e poderia sentir emoções, ter desejos, crenças e necessidades próprias. 

    Tipos de inteligência artificial de acordo com sua funcionalidade 

    IA reativa 

    Esta tecnologia não armazena memória e apenas reage ao estímulo atual. Ou seja, não pode ser treinada e não utiliza conhecimentos armazenados para tomar decisões. 

    IA de memória limitada 

    Permite armazenar informações por um período determinado. Com base nesses dados, pode lembrar eventos e resultados que já obteve anteriormente para resolver a ação proposta. Embora pareça uma tecnologia simples e limitada, é a mais comum atualmente, já que nesta classificação se enquadram as IAs generativas, os assistentes virtuais ou os carros autônomos, por exemplo. 

    IA mental e emocional 

    Este tipo de inteligência artificial se enquadra na Teoria da Mente, sendo uma opção totalmente teórica atualmente. No entanto, os investigadores a definem como uma tecnologia capaz de compreender os pensamentos e as emoções dos seres humanos através da análise de imagens, vozes e outros dados, respondendo de forma contextualizada e, eventualmente, simulando tais estados.  

    IA autoconsciente 

    Semelhante à Super IA, também é um conceito meramente teórico. Nesse caso, a inteligência artificial seria autoconsciente, ou seja, compreenderia sua condição e limitações e poderia desenvolver emoções, pensamentos e crenças semelhantes aos dos seres humanos. 

  • IA estreita ou fraca 

    É a única que existe atualmente; as demais são formas teóricas de IA. Trata-se de uma tecnologia que pode ser treinada para realizar uma tarefa específica ou limitada de forma mais rápida do que uma mente humana. Nessa categoria estão os assistentes virtuais por voz, como Siri ou Alexa, ou as IAs generativa, como ChatGPT, Sora, DALL·E e os chatbots. 

    IA geral 

    Ao contrário da IA estreita, a inteligência artificial geral seria capaz de resolver problemas sem uma programação prévia específica para essa tarefa e poderia aprender com novos contextos em tempo real, algo que apenas as pessoas e alguns animais conseguem fazer. 

    Super IA 

    Trata-se de um conceito teórico segundo o qual a inteligência artificial seria capaz de pensar, raciocinar, emitir julgamentos e poderia sentir emoções, ter desejos, crenças e necessidades próprias.

  • IA reativa 

    Esta tecnologia não armazena memória e apenas reage ao estímulo atual. Ou seja, não pode ser treinada e não utiliza conhecimentos armazenados para tomar decisões. 

    IA de memória limitada

    Permite armazenar informações por um período determinado. Com base nesses dados, pode lembrar eventos e resultados que já obteve anteriormente para resolver a ação proposta. Embora pareça uma tecnologia simples e limitada, é a mais comum atualmente, já que nesta classificação se enquadram as IAs generativas, os assistentes virtuais ou os carros autônomos, por exemplo. 

    IA mental e emocional 

    Este tipo de inteligência artificial se enquadra na Teoria da Mente, sendo uma opção totalmente teórica atualmente. No entanto, os investigadores a definem como uma tecnologia capaz de compreender os pensamentos e as emoções dos seres humanos através da análise de imagens, vozes e outros dados, respondendo de forma contextualizada e, eventualmente, simulando tais estados.  

    IA autoconsciente 

    Semelhante à Super IA, também é um conceito meramente teórico. Nesse caso, a inteligência artificial seria autoconsciente, ou seja, compreenderia sua condição e limitações e poderia desenvolver emoções, pensamentos e crenças semelhantes aos dos seres humanos. 

Aplicações práticas da Inteligência Artificial

A IA se tornou um recurso de uso diário. Desde o reconhecimento facial em celulares e os assistentes de voz baseados em tecnologia de processamento de linguagem natural — como Siri, da Apple, Alexa, da Amazon, e Copilot, da Microsoft — até os aspiradores autônomos, mecanismos de busca inteligente ou soluções de IA generativa amplamente utilizados, como ChatGPT, Perplexity, Copilot, DALL·E, Nano Banana, Gemini e outras plataformas digitais. Todas essas ferramentas já fazem parte da rotina e do trabalho de milhões de pessoas em todo o mundo, com um objetivo comum: facilitar a vida das pessoas.

Os avanços na IA já estão impulsionando o uso do big data devido à sua capacidade de processar grandes quantidades de dados, aprendendo com eles por meio do deep learning, e proporcionando vantagens comunicacionais, comerciais e empresariais que a posicionaram como a tecnologia essencial das próximas décadas. Transporte, educação, energia, saúde, cultura... nenhum setor resistirá aos seus encantos.

Principais aplicações da Inteligência artificial

  • Assistentes pessoais virtuais

    Conviveremos com chatbots interativos que poderão nos sugerir produtos, restaurantes, hotéis, serviços, espetáculos, de acordo com nosso histórico de pesquisas.

  • Climáticas

    Frotas de drones capazes de plantar um bilhão de árvores por ano para combater o desmatamento, veículos submarinos não tripulados para detectar vazamentos em oleodutos, edifícios inteligentes construídos para reduzir o consumo energético, etc.

  • Agrícolas

    Plataformas específicasque, através de análisespreditivas, melhoram o desempenho agrícola ealertam sobre impactos ambientais adversos.

  • Finanças

    As tecnologiasinteligentes podem ajudar osbancos a detectar fraudes, prever padrões do mercadoe recomendar operações aos seus clientes.

  • Educação

    Permite saber se um estudante está prestes a cancelarseu registro, sugerir novos cursos ou criar propostas personalizadas para otimizar a aprendizagem.

  • Comercial

    Possibilita a elaboração de prognósticos de vendase a escolha do produto mais adequadopara recomendar ao cliente. Empresascomo a Amazon utilizam robôs paraidentificar se um livro terá sucesso ou não, antes mesmo de seu lançamento.

  • Logística e transporte

    Será útil para evitar colisões ou engarrafamentos, assim como paraotimizar o fluxo do trânsito. A Tesla desenvolveu um sistema que, quandoum de seus carros transita em um trajeto pela primeira vez, compartilhaas informações com outros veículos.

  • Saúde

    Já existem chatbots que perguntam nossossintomas para efetuar um diagnóstico. A coleta de dados cria padrões que ajudam a identificar fatores genéticos suscetíveisde desenvolver uma doença.

Tendências e avanços na inteligência artificial

A inteligência artificial se tornou uma das tecnologias mais revolucionárias dos últimos tempos. Sua rápida adoção, tanto no âmbito empresarial quanto no uso cotidiano, impulsionou um desenvolvimento quase meteórico que gerou modelos cada vez mais inteligentes e refinados para atender à ampla demanda. A partir dos chatbots originais, estão sendo criados sistemas muito mais potentes e especializados, em alguns casos integrados a produtos reais, que transformarão negócios e usos particulares. Estas são algumas tendências-chave que marcarão o futuro desta tecnologia: 

Especialização

As novas inteligências artificiais passarão de um grande volume para uma alta especialização nas tarefas que devem executar ou no âmbito de conhecimento. Dessa forma, o resultado desejado é otimizado ao máximo. 

Regulamentação e exigências de segurança

À medida que a tecnologia avança, estabelece-se uma nova regulamentação cujo objetivo é garantir o cumprimento legal e a gestão correta dos dados, especialmente em setores sensíveis. 

IA integrada

Não utilizaremos a inteligência artificial através de interfaces do tipo chat, mas sim integrada em motores de busca, CRMs, aplicativos móveis e outros aplicativos informáticos, de forma que o usuário não tenha um papel tão ativo, mas aprenda de forma mais autônoma e execute ações graças a essa informação. 

Especialização

As novas inteligências artificiais passarão de um grande volume para uma alta especialização nas tarefas que devem executar ou no âmbito de conhecimento. Dessa forma, o resultado desejado é otimizado ao máximo. 

Regulamentação e exigências de segurança

À medida que a tecnologia avança, estabelece-se uma nova regulamentação cujo objetivo é garantir o cumprimento legal e a gestão correta dos dados, especialmente em setores sensíveis. 

IA integrada

Não utilizaremos a inteligência artificial através de interfaces do tipo chat, mas sim integrada em motores de busca, CRMs, aplicativos móveis e outros aplicativos informáticos, de forma que o usuário não tenha um papel tão ativo, mas aprenda de forma mais autônoma e execute ações graças a essa informação. 

Iberdrola, na vanguarda da Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que já faz parte dos negócios da Iberdrola, e suas diferentes aplicações se tornaram um recurso fundamental para a empresa. A seguir, descubra como usamos a IA em nossas atividades e quais são seus impactos em nossa produção e nossos clientes.

Desenvolvimento comercial com IA

Os sistemas de inteligência artificial representam atualmente uma forma muito eficaz de conseguir a automatização nas áreas de compras ou gestão de recursos domésticos. Uma dessas soluções é o Assistente Avançado Inteligente, uma plataforma digital lançada pela Iberdrola com a qual nossos clientes podem gerenciar de forma simples e automática o consumo de dispositivos elétricos inteligentes. 

Com esse produto inovador, implantado na nuvem da Amazon Web Services (AWS) e desenvolvido no Iberdrola Innovation Middle East usando serviços de IA, os usuários também podem transferir o consumo para os horários com tarifas mais baratas, maximizando a economia de eletricidade em suas residências. 

IA aplicada às energias renováveis

O aprendizado automático, também conhecido como Machine Learning, é uma disciplina no campo da inteligência artificial que fornece a qualquer sistema a capacidade de identificar padrões a partir de dados coletados anteriormente. Esses algoritmos carregados de informações permitem que os computadores executem tarefas específicas de forma autônoma, sem a necessidade de programação. 

Um dos principais usos do aprendizado automático está no campo da previsão do tempo, já que, com essa técnica, as máquinas podem obter dados repetidos ou informações relacionadas a processos meteorológicos de forma rápida e eficaz. Um claro exemplo disso é o sistema MeteoFlow desenvolvido pela Iberdrola Renovables. 

Trata-se de um sistema informático próprio da Iberdrola capaz de estimar a produção das diferentes instalações de energia renovável do Grupo com base em previsões meteorológicas. A partir de informações sobre o vento, no caso dos parques eólicos, ou sobre a radiação solar, no caso das usinas fotovoltaicas, o MeteoFlow elabora previsões de produção que, posteriormente, favorecem a venda da energia produzida, a manutenção das instalações e a elaboração de relatórios. 

Redes de distribuição e transmissão com IA

A integração da análise de dados usando inteligência artificial pode melhorar significativamente os processos e a operação das redes inteligentes. Graças à digitalização da rede e à incorporação de medidores inteligentes, tudo o que está relacionado ao funcionamento das smart grids e ao fornecimento de energia pode ser gerenciado de forma rápida e remota, permitindo a manutenção preventiva frequente, a detecção de anomalias e a antecipação de situações de perigo. 

Bandera de la Unión Europea

Regulamento Europeu de IA: fundamental para o futuro da inteligência artificial

O Regulamento Europeu de Inteligência Artificial é a primeira grande norma a nível mundial que visa estabelecer um marco regulatório comum para o desenvolvimento, a comercialização e a utilização dessa tecnologia. Essa regulamentação pioneira combina o impulso à inovação com a garantia de que a inteligência artificial (IA) seja aplicada de forma segura, ética e respeitosa dos direitos fundamentais. Analisamos seus objetivos, a classificação de riscos que estabelece, os prazos de implementação e o compromisso da Iberdrola com o uso responsável da IA.

Conheça em detalhes a Lei da IA Europeia
Bandera de la Unión Europea

Regulamento Europeu de IA: fundamental para o futuro da inteligência artificial

O Regulamento Europeu de Inteligência Artificial é a primeira grande norma a nível mundial que visa estabelecer um marco regulatório comum para o desenvolvimento, a comercialização e a utilização dessa tecnologia. Essa regulamentação pioneira combina o impulso à inovação com a garantia de que a inteligência artificial (IA) seja aplicada de forma segura, ética e respeitosa dos direitos fundamentais. Analisamos seus objetivos, a classificação de riscos que estabelece, os prazos de implementação e o compromisso da Iberdrola com o uso responsável da IA.

Conheça em detalhes a Lei da IA Europeia

Leis atuais sobre inteligência artificial

A União Europeia foi pioneira no desenvolvimento de um marco regulatório para o uso da inteligência artificial, aprovando em 2024 sua Lei da IA. Trata-se de um conjunto de normas jurídicas que contempla os usos e riscos dessa tecnologia e busca proteger os usuários à medida que suas aplicações avançam em todos os âmbitos da sociedade. 

Esta nova lei estabelece uma série de regras baseadas nos riscos dessa tecnologia, servindo de apoio para que desenvolvedores e implementadores de sistemas de inteligência artificial possam criar e melhorar os seus produtos. Para facilitar a transição, a União Europeia lançou o Pacto sobre IA, uma iniciativa voluntária para antecipar o cumprimento dessas novas diretrizes. 

No resto do mundo, também estão surgindo normas para ajudar a tornar o desenvolvimento dessa tecnologia seguro e inclusivo para todos os usuários. Nos Estados Unidos, por exemplo, existem várias normas em âmbito federal, estadual e de diferentes agências para regulamentar tanto o desenvolvimento quanto o uso da tecnologia. Por sua vez, na China, foram desenvolvidas várias regulamentações com foco em algoritmos e na IA generativa para proteger os dados pessoais, garantir a segurança e identificar adequadamente os conteúdos gerados por IA e os Deep Fake. 

Inteligência artificial... Sim ou não?

Como você imagina o mundo após a adoção em massa da inteligência artificial? Você é a favor? Ou contra? Neste podcast, contamos para onde a tecnologia está avançando e o que os especialistas dizem sobre ela.

A inteligência artificial e suas aplicações na robótica já estão mudando o mundo. No entanto, existam afirmações como a do filósofo sueco da Universidade de Oxford, Nick Bostrom, que prevê que “há uma probabilidade de 90% de que, entre 2075 e 2090, existam máquinas tão inteligentes quanto os humanos”, ou a de Stephen Hawking, que diz que as máquinas ultrapassarão completamente os humanos em menos de 100 anos. A verdade é que, longe de nos converter em seres obsoletos, a IA nos tornará mais eficientes e nos permitirá executar ações que nunca poderíamos ter realizado devido à sua complexidade. Já imaginou explorar partes do universo totalmente hostis para o ser humano? Graças a ela, um dia isso será possível.

Na Iberdrola, acreditamos que a IA é uma tecnologia estratégica e muito útil que, com um uso seguro e responsável, é capaz de acelerar a transição energética e melhorar a vida das pessoas. O futuro pertence às pessoas, e a tecnologia nos ajuda a criar sua melhor versão. 

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