Inteligência artificial nas redes elétricas
Inteligência artificial nas redes elétricas: o que isso significa para você?
A inteligência artificial (IA) está transformando o setor elétrico, tornando as redes mais eficientes, seguras e sustentáveis. Com a ajuda da IA, as empresas são capazes de antecipar problemas, otimizar o uso de recursos e garantir que a energia chegue à sua casa ou ao seu negócio de forma mais confiável e econômica. Além disso, a IA é uma ferramenta essencial na luta contra as mudanças climáticas, já que contribui significativamente tanto para a redução das emissões de gases de efeito estufa quanto para a adaptação aos impactos derivados dessa alteração climática. Usar essa tecnologia permite otimizar sistemas elétricos, melhorar a eficiência energética e facilitar a integração de energias renováveis em grande escala, o que serve de apoio direto ao desenvolvimento econômico.
Como a IA melhora a eficiência e a gestão das redes elétricas?
A inteligência artificial vem ganhando cada vez mais protagonismo no setor de redes elétricas, sendo uma ferramenta fundamental para as empresas que buscam melhorar o serviço que oferecem a seus clientes. Existem diversas soluções baseadas em algoritmos de IA que podem ser utilizadas durante o planejamento, a construção, a operação e a manutenção de linhas elétricas, subestações, centros de transformação e outras infraestruturas.
Além disso, o setor está avançando no desenvolvimento de assistentes virtuais inteligentes capazes de agilizar a resolução de consultas e otimizar a gestão de reclamações, o que contribui para um atendimento ao cliente mais eficiente e personalizado.
Uma das principais vantagens da IA é sua capacidade de analisar enormes quantidades de dados em tempo real, permitindo às empresas realizar uma gestão mais inteligente das redes elétricas. Para você como cliente, isso se traduz em menos interrupções no serviço de energia, maior agilidade para resolver incidentes e um fornecimento mais ajustado às suas necessidades energéticas.
A IA também pode fortalecer a resiliência das redes elétricas diante de eventos extremos associados às mudanças climáticas, como tempestades, ondas de calor ou inundações. Seus algoritmos avançados são capazes de prever riscos, otimizar a resposta a emergências e priorizar investimentos em infraestruturas críticas, colaborando para uma rede elétrica mais segura e adaptada aos desafios do século XXI.
Além disso, a eficiência operacional alcançada com a IA ajuda a reduzir custos. De acordo com a Agência Internacional de Energia (Energy and AI, 2025), o uso de IA poderia liberar até 175 GW de capacidade de transmissão já instalada, reduzindo a necessidade de novos investimentos em infraestruturas e, consequentemente, contribuindo para menores preços de energia para os clientes.
Quais são as principais aplicações da IA nas redes elétricas?
Previsão da demanda de energia
Os algoritmos de IA analisam padrões de consumo para antecipar quando e onde a demanda será maior. Isso possibilita um melhor planejamento da distribuição, evitando sobrecargas e garantindo que você tenha energia sempre que precisar.
Manutenção preditiva
Com o apoio da IA, é possível identificar possíveis falhas antes que elas ocorram, o que reduz o risco de cortes no fornecimento e prolonga a vida útil dos equipamentos. Para você, isso significa maior continuidade e qualidade no serviço.
Gestão de energias renováveis
A IA auxilia na integração de fontes como a solar e a eólica, ajustando a rede de forma automática de acordo com as condições meteorológicas. Assim, você pode usufruir de uma energia mais limpa e sustentável.
Otimização do fluxo de energia
A partir da análise de dados de medidores inteligentes, a IA melhora a eficiência do sistema, o que pode resultar em menor consumo e contas mais ajustadas.
Detecção de fraudes, falhas ou perdas
A IA identifica consumos incomuns ou perdas na rede, ajudando a prevenir fraudes e a reduzir o tempo de resposta em caso de incidentes, o que beneficia diretamente a qualidade do serviço que você recebe. Segundo a Agência Internacional de Energia, detectar esses problemas pode reduzir a duração de possíveis interrupções em 30% a 50%.
O uso de drones, satélites e tecnologia LIDAR para monitorizar infraestruturas energéticas com IA
A revolução digital tem feito com que as redes elétricas estejam mais conectadas e sejam mais resistentes, mas também permitiu o surgimento de dispositivos capazes de interagir com os sistemas elétricos de uma maneira nunca vista. É o caso, por exemplo, dos drones, que são esses veículos aéreos não tripulados que se tornaram um dos equipamentos essenciais para algumas tarefas.
Graças à sua versatilidade, os drones representam uma grande oportunidade para as empresas de energia que precisam inspecionar suas redes elétricas, já que muitas vezes elas atravessam áreas de difícil acesso. Essas pequenas aeronaves, combinadas com inteligência artificial, aumentam a segurança das tarefas de manutenção preventiva, reduzem custos e evitam o corte no fornecimento de energia, substituindo os procedimentos de inspeção realizados tradicionalmente por humanos.
Por sua vez, a tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging, em seu nome em inglês) é outra das ferramentas que pode ajudar as empresas em seus trabalhos relacionados às redes elétricas. Através da emissão de pulsos de laser sobre uma superfície, este sistema de dados é capaz de gerar modelos 3D de todas as linhas de distribuição e transmissão, bem como do ambiente ao seu redor.
Com isso, aumenta significativamente o nível de conhecimento sobre as redes, permitindo otimizar atividades de gestão como inspeção, manutenção, reparo e substituição.
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Como a IA melhora a sustentabilidade energética e promove a eletrificação?
A inteligência artificial desempenha um papel decisivo para que as redes elétricas sejam mais sustentáveis, uma vez que possibilita o fornecimento de energia a um maior número de pessoas sem a necessidade de construir novas infraestruturas. Por meio da análise avançada de dados elétricos e meteorológicos, por exemplo, é possível ampliar os limites técnicos do uso de linhas existentes e atender mais consumidores dentro de uma mesma área da rede.
A IA também pode desempenhar um papel fundamental na melhoria do acesso à energia limpa em regiões com infraestruturas limitadas. Através da análise de imagens de satélite e dados de sensores, os algoritmos de IA ajudam a identificar áreas prioritárias para a eletrificação e a projetar microrredes adaptadas às necessidades locais, favorecendo o desenvolvimento sustentável e reduzindo a pobreza energética.
Isso não apenas reduz o impacto ambiental, já que evita a construção de novas instalações, mas também facilita a transição para uma economia mais eletrificada e menos dependente de combustíveis fósseis. Como cliente, você se beneficia diretamente de uma rede mais estável, eficiente e que respeita o meio ambiente, preparada para atender às suas necessidades atuais e futuras.
As redes elétricas baseadas em tecnologias inteligentes são o caminho para acelerar a eletrificação.
Global Smart Grids Innovation Hub, um centro de referência em IA e redes elétricas
A Iberdrola colabora com uma ampla gama de start-ups de IA e tecnologia por meio de diferentes iniciativas de colaboração aberta, como o Global Smart Grids Innovation Hub, que funciona como um grande ecossistema focado na criação de tecnologia que ajuda o sistema elétrico espanhol a ser um dos mais avançados da Europa e do mundo.
Localizado em Bilbao, o centro promove projetos disruptivos que combinam IA, big data, cloud computing e outras tecnologias para melhorar a gestão das redes. Estes são alguns dos projetos em andamento:
Programa Voz do Cliente
Com o uso de IA, foi desenvolvido um algoritmo capaz de prever com grande precisão o tempo de interrupção do fornecimento após uma incidência, utilizando mais de 50 variáveis. Graças a esta ferramenta, mais de 70% dos clientes consideram correto o tempo estimado comunicado, melhorando assim a experiência e a confiança do usuário.
Manutenção preditiva
Foram criados modelos baseados em IA para prever quais ativos da rede (linhas e transformadores) têm maior probabilidade de falha. Isso permite planejar com antecedência as renovações mais urgentes, otimizando recursos e aumentando a confiabilidade da rede. A previsão é que esse sistema esteja totalmente operacional em 2026.
Melhoria no acompanhamento de processos
Através da análise de reclamações e dados históricos, foram identificados os pontos críticos no processo de novos fornecimentos. Isso possibilitou redesenhar procedimentos e melhorar a comunicação com os clientes.
Corte e poda com satélites
Foi implementada uma prova de conceito que combina imagens de satélite e inteligência artificial para identificar e prever o crescimento da vegetação próxima às linhas elétricas. Essa tecnologia substitui métodos mais poluentes, como inspeções com helicóptero, o que reduz a pegada de carbono e melhora a eficiência dos trabalhos de manutenção.
Aplicações da computação quântica
Diversos projetos propostos pelo Innovation Hub têm explorado as possibilidades da computação quântica para resolver problemas complexos da rede, como encontrar a topologia ideal da rede para reduzir perdas ou a localização ideal das baterias para minimizar o impacto das incidências da rede nos usuários.
As principais barreiras para implementar a IA nas redes elétricas
Aproveitar todo o potencial da inteligência artificial exige superar alguns obstáculos técnicos e operacionais. Os principais deles são:
- Privacidade dos dados: o treinamento de modelos de IA requer o processamento de grandes volumes de informações que, em alguns casos, podem ser sensíveis ou confidenciais. Essa situação gera desafios importantes relacionados à proteção de dados pessoais, o que exige que os sistemas adotem medidas de cibersegurança para proteger as informações.
- Disponibilidade dos dados: para que os algoritmos de IA funcionem corretamente, é necessário dispor de uma quantidade significativa de dados, algo que nem sempre é garantido. Além disso, muitos sistemas de transmissão ainda não contam com a infraestrutura necessária para armazenar esses dados.
- Escassez de profissionais e novos estudos: ainda faltam talentos especializados em inteligência artificial para atender às necessidades crescentes do setor de redes. Para isso, é necessário promover programas de formação que desenvolvam as habilidades técnicas necessárias. Também é importante criar grupos que fomentem a pesquisa em IA no setor de energia, como é o caso do Centro de Excelência em IA da Iberdrola, localizado em San Agustín del Guadalix (Madri).
