El arte computacional

Un lienzo ya no siempre es de tela, ni las cuerdas de una guitarra son esenciales para crear música. Hoy el arte también puede nacer de una línea de código, de un algoritmo predefinido o de una forma de inteligencia artificial (IA) capaz de generar piezas en cuestión de segundos. El arte computacional está transformando la manera en la que concebimos la creación artística y gana peso con las constantes innovaciones tecnológicas.

Su irrupción ha abierto un intenso debate: ¿La mediación tecnológica altera la esencia de lo que entendemos como arte? ¿Es una extensión natural de disciplinas como la pintura o la fotografía, o estamos ante un nuevo paradigma que cuestiona qué significa ser artista? Mientras unos celebran la democratización y las infinitas posibilidades que ofrece la tecnología, otros ven en ella una amenaza a la autoría y a la esencia humana. Lo único claro es que el arte computacional nos lleva a repensar cuestiones esenciales del nuevo panorama cultural en medio de uno de los debates culturales más controvertidos de la actualidad. El debate está servido.

¿Qué es el arte computacional?

Arte digital, computacional, generativo y con IA: ¿en qué se diferencian?

Aunque están relacionados y pueden solaparse, cada concepto tiene sus particularidades:

• Arte digital: engloba las obras creadas o modificadas mediante herramientas digitales, como la ilustración, la animación 3D o el videoarte.
• Arte computacional: utiliza el código, los algoritmos y los procesos informáticos como parte esencial de la creación artística.
• Arte generativo: se basa en sistemas de reglas o algoritmos que producen obras o variaciones con cierto grado de autonomía, sin necesidad de utilizar IA.
• Arte con IA: emplea modelos de inteligencia artificial para generar o transformar imágenes, textos, sonidos y otras expresiones artísticas.

 VER INFOGRAFÍA: ¿Cómo se manifiesta el arte computacional? [PDF]

Hitos históricos: del dibujo algorítmico a la inteligencia artificial generativa

El arte computacional tiene décadas de historia. Mucho antes de la expansión de la inteligencia artificial generativa, artistas y programadores ya experimentaban con ordenadores, algoritmos y sistemas interactivos para explorar nuevas formas de creación. Estos son algunos de sus principales hitos:

• Años 50-60. Los primeros experimentos algorítmicos de aprendizaje automático: artistas y programadores comienzan a utilizar reglas matemáticas y ordenadores para generar dibujos, patrones y composiciones.
• Años 70-80. El arte como sistema: se desarrollan programas capaces de producir obras con cierta autonomía y se exploran nuevas formas de interacción entre personas y máquinas.
• Años 90-2000. Arte interactivo y conectado: la expansión de internet y las tecnologías digitales impulsa obras en red, instalaciones interactivas y experiencias participativas.
• Desde los años 2010 y, especialmente, los 2020. Surgimiento y expansión de la IA generativa: los avances en aprendizaje automático y, posteriormente, en modelos generativos amplían las posibilidades de crear imágenes, música, textos y vídeos mediante inteligencia artificial.

Inteligencia artificial como herramienta del arte

El arte basado en IA puede considerarse un subtipo del arte digital o computacional. Esta tecnología usa algoritmos para aprender de grandes conjuntos de datos para generar algún tipo de forma artística, como texto, imágenes, música o vídeos. El proceso colaborativo entre el ser humano y la máquina vuelve a ser fundamental. 

Entre sus características destacan la capacidad de generar variaciones infinitas a partir de una misma idea, la velocidad en la producción de resultados y la adaptabilidad a distintos lenguajes artísticos —desde la pintura digital hasta la música o la literatura. Esto ha permitido a muchos artistas explorar caminos antes impensables, convirtiendo a la IA en un laboratorio creativo de gran alcance para cualquier usuario, en medio de la controversia por las cualidades artísticas de la obra.

Este fenómeno se ha consolidado gracias a plataformas accesibles como DALL·E, Midjourney o Stable Diffusion, que han democratizado la posibilidad de crear imágenes a partir de simples descripciones en texto conocidas como prompts. Además, algunas producciones artísticas generadas por IA han alcanzado notoriedad en el mercado: en 2018, cuando la casa de subastas Christie’s vendió el retrato “Edmond de Belamy”, creado por mediación de algoritmos, por más de 400.000 dólares, marcando un hito en la visibilidad de esta disciplina. Más recientemente, agrupaciones a favor de la convergencia entre IA y arte, como la World AI Art Association, o ciertas exposiciones internacionales han contribuido a dar visibilidad esta vertiente como un nuevo capítulo en la historia cultural.

Los robots artistas como vía del arte computacional

Además de poder crear arte a través de programas o algoritmos, existen máquinas físicas o robots diseñados para producir obras. Estos sistemas pueden combinar softwares de IA con brazos robóticos, diferentes sensores y herramientas que les permiten pintar o incluso esculpir con autonomía parcial y bajo supervisión humana.

Uno de los ejemplos canónicos es el Ai-Da, considerada la primera robot humanoide artista que es capaz de dibujar, pintar y esculpir. Tras su creación en 2019, han ido surgiendo numerosos proyectos a través de los cuales se han expuesto obras en galerías de arte. Estos experimentos cuestionan la frontera entre autoría y herramienta, mientras han abierto el terreno a la conversación sobre el papel de la tecnología en la creatividad humana.

Creatividad humana frente a creatividad artificial: ¿pueden los modelos computacionales sustituir la autoría humana? 

El debate sobre autoría en el arte generado con tecnología enfrenta a diferentes corrientes de pensamiento. Para algunos teóricos, la intervención de la programación redefine la autenticidad en vez de eliminarla. De esta forma, se considera que la obra es el resultado de un proceso colaborativo entre el ser humano y la máquina de tal forma que el ordenador o la IA serían una extensión más de las herramientas tradicionales del arte, como la pintura.

Sin embargo, otros críticos insisten en que la esencia del arte está en la experiencia humana, entre otras cuestiones. Para ellos, las producciones generadas por herramientas computacionales carecen de emoción humana y experiencias que nutran el supuesto resultado artístico. Además, ponen de manifiesto retos legales, éticos y económicos en cuanto a la autoría: ¿a quién pertenece la obra, al programador, al usuario que emplea la herramienta computacional o la propia comunidad, cuyos datos alimentaron el sistema? Instituciones como la World Intellectual Property Organization (WIPO) han insistido en estos dilemas sobre la idea de que el avance tecnológico debe equilibrarse con la protección de los derechos de los creadores.

¿Qué aportan los modelos computacionales al artista?

Por lo tanto, en el arte computacional, la tecnología amplía las posibilidades creativas, pero el artista sigue tomando decisiones fundamentales a lo largo del proceso. Su papel va más allá de ejecutar una obra:

• Concebir la idea: definir el concepto, la intención y el mensaje de la obra.
• Diseñar las reglas: establecer las instrucciones y los parámetros que guían el proceso creativo.
• Elegir herramientas y materiales: seleccionar las tecnologías, los datos y los recursos más adecuados.
• Seleccionar los resultados: evaluar, modificar y escoger las propuestas que mejor expresan su intención.
• Dar sentido y contexto: interpretar la obra y situarla dentro de un discurso artístico, cultural o social.

Así, el artista no solo crea obras, sino que también diseña, dirige e interpreta los procesos que las hacen posibles.