Internet of Behaviour

O que é a Internet of Behaviour e de onde ela vem

O advento da chamada Internet of Behaviour (IoB) ou Internet do Comportamento é, na verdade, quase uma consequência lógica do nascimento da Internet das Coisas. Quando a conectividade da Internet chegou às televisões, aos relógios e aos automóveis (dando origem à Smart TV, às pulseiras fitness e à condução automática), começaram a ser coletados milhares de dados e informações daquelas pessoas que usavam esses dispositivos. Por exemplo, para recomendar filmes similares de acordo com o gosto delas, para criar pequenos avisos quando passavam muito tempo sentados ou para realizar um estacionamento inteligente.
 
Esse conceito começou a se difundir para dar origem ao que veio a ser chamado de Internet de Tudo (Internet of Everything, IoE), na qual qualquer entidade estabelece conexões que abrem novas possibilidades com a informação relacionada. Um exemplo seriam as chamadas fazendas inteligentes nas quais, por meio de sensores, os níveis de umidade, temperatura, luz ou ruído são medidos e controlados e, da mesma forma, o estado dos animais é informado através de seu ritmo cardíaco ou temperatura corporal.

Diante dessa enorme quantidade de dados e padrões, surge a necessidade de fazer um uso efetivo deles. Foi o professor de psicologia Gothe Nyman que, em 2012, descreveu a possibilidade de obter dados sobre o comportamento das pessoas ao interagir com a Internet das Coisas e a importância de não apenas ter esses dados, mas também ser capaz de interpretá-los e compreendê-los.

Um exemplo muito simples seria um aplicativo de nutrição que inclui os alimentos que comemos e que, por sua vez, está sincronizado com uma pulseira fitness que mede a atividade física, o sono e a hidratação. Cada uma obtém uma boa quantidade de dados que, compilados e analisados, dão origem a uma série de recomendações sobre alimentação, exercício ou hábitos que, em essência, estão promovendo uma mudança de comportamento. 

Partes da Internet of Behaviour

A Internet of Behaviour (IoB) amplia a Internet das Coisas (IoT) ao interpretar como as pessoas interagem com dispositivos, serviços e ambientes digitais. É a partir desses padrões que é possível projetar experiências mais úteis e personalizadas. A Internet of Behaviour é, portanto, uma combinação de três campos:

Aplicaciones del Internet of Behaviour

El Internet of Behaviour tiene aplicaciones en múltiples ámbitos al combinar datos procedentes de dispositivos conectados, inteligencia artificial y análisis avanzado para comprender patrones de comportamiento y ofrecer soluciones más personalizadas, eficientes y adaptadas a las necesidades de las personas.

IoB y eficiencia energética

En el ámbito energético, el Internet of Behaviour puede contribuir a comprender mejor los hábitos de consumo y a ofrecer recomendaciones personalizadas que ayuden a optimizar el uso de la electricidad. A través del análisis de datos procedentes de dispositivos conectados, contadores inteligentes y sistemas de gestión energética, estas tecnologías pueden favorecer un consumo más eficiente, desplazar determinados usos a momentos más adecuados para el sistema eléctrico e impulsar soluciones como el autoconsumo, el almacenamiento energético o la movilidad eléctrica.

La digitalización del sistema energético está reforzando el papel de los consumidores como participantes activos de la transición energética. Según la Agencia Internacional de la Energía (IEA), la flexibilidad de la demanda será un elemento clave para gestionar sistemas eléctricos con mayor presencia de energías renovables, permitiendo adaptar el consumo a las necesidades de la red y mejorar su eficiencia. Además, los sistemas digitales de gestión energética en hogares pueden integrar generación solar, baterías, vehículos eléctricos y dispositivos conectados para optimizar el consumo y la producción energética.

Vantagens da Internet of Behaviour

A Internet of Behaviour se depara com um contexto tecnológico cada vez mais maduro: o relatório sobre a Década Digital da Comissão Europeia aponta que 46,7% das empresas da UE utilizam serviços em nuvem, 39,9% empregam análise de dados e cerca de 20% já implementam inteligência artificial. Essa evolução continuará até 2030, com a previsão de que 75 % das empresas utilizem tecnologias de nuvem e de que existam 10.000 nós edge (pontos de conexão próximos à fonte) climaticamente neutros e altamente seguros. A combinação dessas infraestruturas permitirá coletar e analisar mais dados do que nunca, e também se prevê fazê-lo de forma mais distribuída, escalável e responsável.
 
Esse conhecimento obtido a partir da análise de dados se traduz em múltiplos benefícios, especialmente para empresas que podem criar uma melhor experiência de usuário ou uma personalização das ofertas que são mostradas, aprimorando assim a relação com o consumidor e, além do mais, fazendo isso em tempo real. A Internet of Behaviour, portanto, se torna uma tecnologia proativa, pois não apenas analisa o comportamento, mas também detecta as variáveis que o influenciam, com o objetivo de obter um resultado específico.

Dilemas éticos da Internet of Behaviour

Como qualquer conteúdo que se alimente de informações pessoais, o desenvolvimento da Internet of Behaviour é centro de debates éticos relacionados à privacidade, à proteção dos dados e ao uso responsável das informações obtidas a partir dos padrões de comportamento. Além disso, já que um grande volume de dados é coletado e os sistemas inteligentes seguirão em ascensão, esses marcos regulatórios devem se adaptar às novas necessidades da rede e repensar novas soluções. Alguns desses dilemas são:

Por outro lado, é preciso saber que a inteligência artificial, especialmente a IA generativa e os modelos preditivos, amplia favoravelmente as possibilidades da Internet of Behaviour já que permite analisar padrões de comportamento com maior precisão e desenvolver serviços mais personalizados. No entanto, sua evolução também apresenta novos desafios relacionados à explicabilidade dos sistemas, à governança dos dados utilizados para treinar os modelos e à definição de limites éticos para uma automação responsável. Por isso, também é necessário questionar os limites que essa IA pode ter em nosso uso diário.

Iberdrola: inovação baseada em dados e privacidade desde o planejamento

A evolução para serviços energéticos mais conectados abre novas oportunidades para compreender os hábitos de consumo e melhorar a eficiência. Na Iberdrola, integramos a privacidade desde o planejamento e por padrão em nossos processos e soluções, e utilizamos tecnologias como a anonimização, a criptografia avançada, os ambientes de execução seguros, a análise federada e o processamento sobre dados criptografados para proteger as informações sensíveis sem renunciar à inovação.

Esse compromisso com a cibersegurança se estende à proteção dos dados de nossos clientes. Aplicamos medidas técnicas e organizacionais contra perda, alteração ou acesso não autorizado, contamos com procedimentos de resposta a incidentes e oferecemos aos usuários mecanismos para gerenciar suas preferências e exercer seus direitos. Nosso modelo global de privacidade e as certificações de segurança da informação reforçam uma forma responsável de aplicar a IoB: utilizar os dados para melhorar o sistema energético e os serviços, preservando a confiança e o controle dos próprios usuários.