¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial opera mediante el procesamiento de grandes conjuntos de datos, a partir de los cuales identifica patrones subyacentes que le permiten tomar decisiones autónomas o producir resultados específicos. A diferencia de los sistemas tradicionales que ejecutan instrucciones predeterminadas, la IA optimiza su rendimiento de forma continua conforme asimila mayor volumen de información y ejemplos, en un proceso análogo al aprendizaje humano basado en la práctica y la experiencia acumulada.

Hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet. Sus aplicaciones en múltiples sectores —como salud, finanzas, energía, transporte o educación, entre otros— han provocado que la Unión Europea desarrolle su propia Ley de la IA y su uso se vaya regulando en todo el mundo.

La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. La Ley de la IA de la UE define un sistema de IA como «un sistema basado en una máquina que está diseñado para funcionar con distintos niveles de autonomía y que puede mostrar capacidad de adaptación tras el despliegue, y que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere de la información de entrada que recibe la manera de generar resultados de salida, como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, que pueden influir en entornos físicos o virtuales».

Tipos de Inteligencia Artificial

Existen diferentes maneras de clasificar los tipos de inteligencia artificial: en base a sus capacidades, en base a sus funcionalidades o en base a cómo actúan.

  • Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial en su obra “Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno”:

    Sistemas que piensan como humanos
    Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.

    Sistemas que actúan como humanos
    Se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.

    Sistemas que piensan racionalmente
    Intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.

    Sistemas que actúan racionalmente
    Idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

  • IA estrecha o débil
    Es la única que existe en la actualidad, el resto son formas de IA teóricas. Se trata de una tecnología que puede entrenarse para realizar una tarea única o limitada de manera más rápida que una mente humana. En esta categoría entran los asistentes virtuales de voz como Siri o Alexa o IA generativa como ChatGPT, Sora, DALL·E o los chatbots.

    IA general
    A diferencia de la IA estrecha, la inteligencia artificial general sería capaz de resolver problemas sin una programación previa específica para dicha tarea y podría aprender con nuevos contextos en tiempo real, algo que solo las personas y algunos animales pueden conseguir.

    Súper IA
    Es un concepto teórico según el cual la inteligencia artificial sería capaz de pensar, razonar, emitir juicios y podría sentir emociones, tener deseos, creencias y necesidades propias.

  • IA reactiva
    Se trata de una tecnología que no guarda memoria y solo reacciona ante el estímulo actual. Es decir, no se la puede entrenar y no utiliza conocimientos almacenados para tomar las decisiones.

    IA de memoria limitada
    Esta tecnología permite almacenar información durante un periodo corto de tiempo. A partir de esa información, puede recordar eventos y resultados que ya ha obtenido anteriormente para resolver la acción planteada. Aunque parezca una tecnología sencilla y limitada, es la más habitual en la actualidad, ya que en esta clasificación caen las IA generativas, los asistentes virtuales o los coches autónomos, por ejemplo.

    IA mental y emocional
    Este tipo de inteligencia artificial se encuadra dentro de la Teoría de la mente, por lo que es una opción totalmente teórica hoy en día. Sin embargo, los investigadores la explican como una tecnología capaz de entender los pensamientos y las emociones de los humanos a través del análisis de imágenes, voces y otros datos, y con ello, responder teniéndolos en consideración, e incluso simularlos en ciertos momentos. 

    IA autoconsciente
    Este tipo de IA es similar a la Super IA, y también es meramente teórica. Así, este tipo de inteligencia artificial sería autoconsciente, es decir, comprendería su condición y limitaciones y podría desarrollar emociones, pensamientos y creencias similares a las de los humanos.
     

Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial

La IA se ha convertido en un recurso de uso diario. Desde la detección facial de los móviles, los asistentes de voz, impulsados con tecnología de procesamiento de lenguaje natural, como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft, los aspiradores autónomos a la IA en buscadores o la IA generativa como aplicaciones tan populares como ChatGPT, Perplexity, Copilot, DALL·E, Nano Banana, Gemini… Todos ellos forman parte de las rutinas y el trabajo de millones de personas en todo el mundo, y lo hacen con un objetivo: hacer más fácil la vida a las personas.

Los avances en IA ya están impulsando el uso del big data debido a su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos, aprendiendo de ellos a través del deep learning, y proporcionar ventajas comunicacionales, comerciales y empresariales que la han llevado a posicionarse como la tecnología esencial de las próximas décadas. Transporte, educación, energía, sanidad, cultura... ningún sector se resistirá a sus encantos.

Principales aplicaciones prácticas de La Inteligencia Artificial

  • Asistentes personales virtuales

    Conviviremos con chatbots interactivos que podrán sugerirnos productos, restaurantes, hoteles, servicios, espectáculos, según nuestro historial de búsquedas.

  • Climáticas

    Flotas de drones capaces de plantar mil millones de árboles al año para combatir la deforestación, vehículos submarinos no tripulados para detectar fugas en oleoductos, edificios inteligentes diseñados para reducir el consumo energético, etc.

  • Agrícolas

    Plataformas específicas que, por medio de análisis predictivos, mejoran los rendimientos agrícolas y advierten de impactos ambientales adversos.

  • Finanzas

    Las tecnologías inteligentes pueden ayudar a los bancos a detectar el fraude, predecir patrones del mercado y aconsejar operaciones a sus clientes.

  • Educación

    Permite saber si un estudiante está a punto de cancelar su registro, sugerir nuevos cursos o crear ofertas personalizadas para optimizar el aprendizaje.

  • Comercial

    Posibilita hacer pronósticos de ventas y elegir el producto adecuado para recomendárselo al cliente. Empresas como Amazon utilizan robots para identificar si un libro tendrá o no éxito, incluso antes de su lanzamiento.

  • Logística y transporte

    Será útil a la hora de evitar colisiones o atascos y también para optimizar el tráfico. Tesla ha desarrollado un sistema gracias al cual, cuando uno de sus coches transita una ruta por primera vez, comparte la información con el resto.

  • Sanidad

    Ya existen chatbots que nos preguntan por nuestros síntomas para realizar un diagnóstico. La recolección de datos genera patrones que ayudan a identificar factores genéticos susceptibles de desarrollar una enfermedad.

Tendencias y avances en la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más revolucionarias de los últimos tiempos. Su rápida adopción tanto a nivel de negocio como en el uso cotidiano ha impulsado un desarrollo casi meteórico que ha generado modelos cada vez más inteligentes y refinados para dar soporte a la amplia demanda. Partiendo de los chatbots originales, se están creando sistemas mucho más potentes y especializados, en algunos casos integrados en productos reales, que van a transformar negocios y usos particulares. Estas son algunas tendencias clave que marcarán el futuro de esta tecnología:
 

Especialización

Las nuevas inteligencias artificiales pasarán de un gran volumen a una alta especialización en las tareas que deba ejecutar o el ámbito de conocimiento. De esta manera se optimiza al máximo el resultado que se desea obtener.

Regulación y exigencias de seguridad

A medida que avanza la tecnología, se establece una nueva regulación cuyo objetivo es garantizar el cumplimiento legal y la correcta gestión de datos, especialmente en sectores sensibles.

IA integrada

La inteligencia artificial no la usaremos a través de interfaces tipo chat y estará integrada en buscadores, CRMs, aplicaciones móviles y otras aplicaciones ofimática de tal manera que el usuario no tenga un papel tan activo, sino que aprenda de una manera más autónoma y ejecute gracias a esa información.

Especialización

Las nuevas inteligencias artificiales pasarán de un gran volumen a una alta especialización en las tareas que deba ejecutar o el ámbito de conocimiento. De esta manera se optimiza al máximo el resultado que se desea obtener.

Regulación y exigencias de seguridad

A medida que avanza la tecnología, se establece una nueva regulación cuyo objetivo es garantizar el cumplimiento legal y la correcta gestión de datos, especialmente en sectores sensibles.

IA integrada

La inteligencia artificial no la usaremos a través de interfaces tipo chat y estará integrada en buscadores, CRMs, aplicaciones móviles y otras aplicaciones ofimática de tal manera que el usuario no tenga un papel tan activo, sino que aprenda de una manera más autónoma y ejecute gracias a esa información.

Iberdrola, a la vanguardia en Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ya forma parte de los negocios de Iberdrola, y sus diferentes aplicaciones se han convertido en un recurso fundamental para la compañía. A continuación, descubre cómo utilizamos la IA en nuestras actividades y cuáles son sus impactos sobre nuestra producción y nuestros clientes.

Desarrollo comercial con IA

Los sistemas de inteligencia artificial representan hoy en día una forma muy efectiva para lograr la automatización en el área de compras o gestión de recursos para el hogar. Una de estas soluciones es el Asistente Smart Avanzado, una plataforma digital lanzada por Iberdrola con la que nuestros clientes pueden gestionar de manera sencilla y automática el consumo de dispositivos eléctricos inteligentes.

Con este innovador producto, desplegado en la nube de Amazon Web Services (AWS) y desarrollado en el Innovation Middle East Center de Iberdrola utilizando servicios de IA, los usuarios también pueden trasladar el consumo a las horas de tarifa más económica, maximizando el ahorro de electricidad en sus hogares.

IA aplicada a las energías renovables

El aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning, es una disciplina del campo de la inteligencia artificial que proporciona a cualquier sistema la capacidad de identificar patrones a través de datos obtenidos anteriormente. Estos algoritmos cargados de información permiten a los ordenadores realizar tareas específicas de forma autónoma, sin necesidad de programación.

Una de las principales aplicaciones del aprendizaje automático se da en el campo de la predicción del tiempo, ya que, con esta técnica, las máquinas pueden obtener datos que se repiten o informaciones relacionadas con los procesos meteorológicos de manera rápida y efectiva. Un claro ejemplo de ello es el sistema MeteoFlow, desarrollado por Iberdrola Renovables.

Se trata de un sistema informático propio de Iberdrola que es capaz de estimar cuánto van a producir las distintas instalaciones renovables del Grupo a través de la predicción meteorológica. De las informaciones sobre el viento para parques eólicos o de radiación solar para plantas fotovoltaicas, por ejemplo, el MeteoFlow elabora predicciones de producción que posteriormente favorecen la venta de la energía producida, el mantenimiento de las instalaciones y la elaboración de informes.

Redes de distribución y transporte con IA

La integración de análisis de datos que se hace con la inteligencia artificial puede mejorar significativamente los procesos y la operación de las redes inteligentes. Gracias a la digitalización de la red y a la incorporación de contadores inteligentes, todo lo relacionado con el funcionamiento de las smart grids y el suministro de energía puede ser gestionado de forma rápida y remota, lo que permite realizar un mantenimiento preventivo con frecuencia, detectar anomalías y anticiparse a situaciones de peligro.

Bandera de la Unión Europea

Reglamento Europeo de la IA: Clave para el futuro de la Inteligencia Artificial

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial es la primera gran normativa a nivel mundial que busca establecer un marco legal común para el desarrollo, la comercialización y el uso de esta tecnología. Esta regulación pionera combina el impulso a la innovación con la garantía de que la inteligencia artificial (IA) se aplique de forma segura, ética y respetuosa con los derechos fundamentales. Analizamos sus objetivos, la clasificación de riesgos que establece, los plazos de implementación y el compromiso de Iberdrola con un uso responsable de la IA.

Conoce a fondo la Ley de de la IA europea
Bandera de la Unión Europea

Reglamento Europeo de la IA: Clave para el futuro de la Inteligencia Artificial

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial es la primera gran normativa a nivel mundial que busca establecer un marco legal común para el desarrollo, la comercialización y el uso de esta tecnología. Esta regulación pionera combina el impulso a la innovación con la garantía de que la inteligencia artificial (IA) se aplique de forma segura, ética y respetuosa con los derechos fundamentales. Analizamos sus objetivos, la clasificación de riesgos que establece, los plazos de implementación y el compromiso de Iberdrola con un uso responsable de la IA.

Conoce a fondo la Ley de de la IA europea

Leyes sobre Inteligencia Artificial actuales

La pionera a la hora de desarrollar un marco regulatorio para el uso de la inteligencia artificial fue la Unión Europea que en aprobó en el año 2024 su Ley de la IA. Se trata de un marco jurídico que contempla los usos y riesgos de esta tecnología, y busca proteger a los usuarios a medida que avanzan sus aplicaciones en todos los ámbitos de la vida.

Esta nueva ley establece una serie de normas basadas en el riesgo para que los desarrolladores e implementadores de aplicaciones de inteligencia artificial los tengan en cuenta a la hora de crear y mejorar sus productos. Para poder facilitar la transición, la Unión Europea ha puesto en marcha el Pacto sobre la IA, una iniciativa voluntaria para adelantar el cumplimiento de estas nuevas directrices.

En el resto del mundo también están apareciendo normas para ayudar a que el desarrollo de esta tecnología se haga de manera segura e inclusiva para todos los usuarios. Por ejemplo, en Estados Unidos existen varias normas a nivel federal, estatal y de distintas agencias para regular tanto el desarrollo como el uso de la misma. Por su parte, en China han desarrollado varias regulaciones muy centradas en los algoritmos y la IA generativa para proteger los datos personales, garantizar la seguridad y marcar adecuadamente los contenidos generados por IA y los Deep Fake.

Inteligencia artificial… ¿Sí o no?

¿Cómo te imaginas el mundo tras la adopción masiva de la inteligencia artificial? ¿A favor? ¿En contra? En este podcast te contamos hacia dónde avanza la tecnología y qué dicen los expertos sobre ella.

La inteligencia artificial y sus aplicaciones en robótica ya están cambiando el mundo y aunque haya voces como la del filósofo sueco de la Universidad de Oxford, Nick Bostrom, que anticipa que "existe un 90% de posibilidades de que entre 2075 y 2090 haya máquinas tan inteligentes como los humanos", o la de Stephen Hawking, que aventura que las máquinas superarán completamente a los humanos en menos de 100 años, lo cierto es que lejos de convertirnos en obsoletos, la IA nos hará más eficientes y nos permitirá ejecutar acciones que nunca hubiéramos podido realizar debido a su complejidad. ¿Te imaginas explorar partes del universo totalmente hostiles para el ser humano? Gracias a ella, un día será posible.

En Iberdrola creemos que la IA es una tecnología estratégica y muy útil que, mediante un uso seguro y responsable, es capaz de acelerar la transición energética y de mejorar la vida de las personas. El futuro es de las personas, la tecnología nos ayuda a crear su mejor versión.

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