Nuestro modelo de innovación

Las empresas Hyperion y Sensohive han sido elegidas ganadoras del NewTech Challenge Automatización de la construcción de instalaciones eléctricas de transporte, con el que Iberdrola buscaba soluciones que permitieran optimizar la construcción de este tipo de infraestructuras, mejorando la eficiencia y productividad de los distintos procesos. Para conocerlas un poco más, ahondar en sus proyectos y saber cuáles son sus retos y aspiraciones, hemos hablado con sus responsables.

A medida que los sistemas eléctricos se vuelven más descentralizados, digitales e interconectados, la capacidad de automatizar acuerdos de forma segura y en tiempo real adquiere una importancia cada vez mayor. En este contexto, los smart contracts (contratos inteligentes) –acuerdos digitales autoejecutables impulsados por tecnología blockchain– están emergiendo como una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia, la transparencia y la confianza en toda la cadena de valor de la energía.

Las sucesivas innovaciones digitales desarrolladas en el siglo XXI han impulsado la tecnología 'cloud computing', que permite el acceso a distancia a diferentes 'softwares' a través de Internet.

Un contador inteligente aporta información detallada de los consumos para poder reducir la factura eléctrica y, además, aumentar el conocimiento sobre el estado de la red eléctrica, lo que mejora sus prestaciones y la calidad de servicio para los clientes. En el marco de la evolución hacia una red inteligente (smart grid), Iberdrola ha instalado y continúa instalando millones de estos equipos en todos los países en los que opera redes de distribución.

Los seres humanos utilizamos nuestros ojos para comprender el mundo que nos rodea. La visión artificial es una disciplina científica que persigue que los ordenadores alcancen esa misma capacidad, es decir, trata de conseguir que las máquinas puedan percibir y comprender una o varias imágenes y actuar de una manera determinada. A continuación, repasamos algunas de sus aplicaciones.

El análisis predictivo utiliza técnicas estadísticas de modelización, big data y machine learning para extraer datos históricos y realizar predicciones. En el mundo empresarial es una técnica muy cotizada por los beneficios que puede reportar a la hora de, por ejemplo, identificar riesgos y oportunidades. Su aplicación va desde el comercio electrónico a la energía, las finanzas o los seguros, entre otros.